Giovedì, 11 aprile 2024 (12:00 - 17:50) Incontro

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IN PRESENZA
Big Data e manifattura: esempi di applicazione in ambito Industry 4.0

Grand Hotel Trento Piazza Dante, 20 - 38122 TRENTO

L’adozione di metodologie data-centric per l'innovazione di processo e prodotto in ambito industriale ha un enorme potenziale ma, ad oggi, non esistono soluzioni off-the-shelf (proprietarie o open source) pronte ad essere introdotte in azienda. L’innovazione data-centric richiede infatti approcci “sartoriali” e gruppi di lavoro multidisciplinari, inseriti in una strategia ben delineata in cui i decisori possono fare la differenza fra successo e insuccesso.
Come estrarre il potenziale di innovazioni data-centric nel proprio ambito industriale? Che ruolo hanno gli Executive e il capitale umano in generale, nel portare avanti queste innovazioni? Quali esempi di successo si possono imitare?

In questo incontro, i partecipanti avranno modo di approfondire opportunità e sfide legate all’applicazione dei Big Data nei processi industriali. Per farlo potranno confrontarsi sia con Mauro Tortonesi, professore esperto di I4.0, sia con Roberto Lazzarini che porterà l’esperienza reale e trasformativa affrontata da Carpigiani, azienda leader mondiale nella produzione di macchine per la gelateria.

In particolare, si approfondirà:
- sfide e potenzialità nell’innovazione data-centric
- il ruolo dell'IA e del capitale umano
- applicazione dei Big Data nei processi industriali

Speakers

Roberto Lazzarini

Chief Technology Officer, Carpigiani Group

Mauro Tortonesi

Professore, Dipartimento di Matematica e Informatica, Università di Ferrara

Programma

11 aprile 2024
12:00 - 14:00 Networking Lunch
14:30 - 15:45 Sfide e potenzialità nell’innovazione data-centric: case study dei processi industriali
Mauro Tortonesi
15:45 - 16:00 Dibattito
16:00 - 16:30 Intervallo
16:30 - 17:20 Esempi di applicazione dei Big Data nei processi industriali: il caso di Carpigiani Group
Roberto Lazzarini
17:20 - 17:50 Dibattito

Documenti dell'incontro

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Digital mindset. Che cosa serve davvero in un mondo di dati, algoritmi e intelligenza artificiale

Paul Leonardi, Tsedal Neeley

Franco Angeli

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Big Data e manifattura: esempi di applicazione in ambito Industry 4.0

AI 2041. Scenari dal futuro dell'intelligenza artificiale

Qiufan Chen, Kai-Fu Lee

Luiss University Press

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La GenIA sta rendendo le aziende più orientate ai dati

Thomas H. Davenport, Randy Bean

Harvard Business Review Italia

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Driving manufacturing efficiency with AI: Pirelli’s Daniele Petecchi

Daniele Petecchi

MIT Sloan Management Review - Podcast

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L’organizzazione digitalmente avanzata

Marco Iansiti, et al.

Harvard Business Review Italia

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Why Manufacturers Need a Phased Approach to Digital Transformation

Nitin Joglekar, Geoffrey Parker, Jagjit Singh Srai

MIT Sloan Management Review

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Business Models for Industry 4.0 Concepts and Challenges in SME Organizations

Sandra Grabowska, Sebastian Saniuk

Routledge

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New Horizons for Industry 4.0 in Modern Business

Anand Nayyar, Mohd Naved, Rudra Rameshwar

Springer Nature

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Developing a path to data dominance. Strategies for digital data-centric enterprises

Arthur Langer, Arka Mukherjee

Springer Nature

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Methodology for digital transformation. Implementation path and data platform

Xiaodong Ma

Springer Nature

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Smart business and digital transformation. An industry 4.0 perspective

Sándor Gyula Nagy, Tamás Stukovszky

Taylor & Francis