L’Intelligenza Artificiale è ormai uscita dai laboratori ed è entrata nei processi produttivi. Ma adottare una nuova tecnologia non basta: il valore nasce dalla capacità di ripensare intorno ai dati processi, organizzazione, competenze e modalità decisionali.

Che cosa deve sapere davvero un manager sull’IA, senza perdersi nei dettagli tecnici? Dove può già generare risultati concreti in termini di efficienza e innovazione? E che cosa serve per superare la fase pilota e trasformarla in una leva di competitività per l’impresa?

In questo incontro, grazie al contributo di Javier Zamora, Professor of the Practice of Management of Operations, Information and Technology presso IESE Business School, i partecipanti potranno approfondire modelli di lettura e casi aziendali per comprendere come impostare una strategia di adozione dell’IA capace di tenere insieme tecnologia, dati, persone e organizzazione.

In particolare, i partecipanti avranno modo di approfondire:

• che cosa l’IA può fare oggi, cosa no e perché i dati rappresentano il vero prerequisito;
• come applicare l’IA nei processi produttivi, attraverso casi concreti di efficienza operativa e innovazione;
• come superare la fase pilota, ripensando processi, competenze e governance per trasformare l’IA in risultati concreti e scalabili.