In questo webinar il Professor Vespignani, uno dei massimi esperti di reti complesse per la previsione della diffusione delle pandemie, ci illustrerà come l’epidemiologia computazionale sia una forte alleata dell’epidemiologia medica nel prevedere la diffusione di contagi epidemici e per agire in modo strategico.
Mostrerà come mettendo a sistema Big Data su geolocalizzazione, spostamenti e interazioni umane con il meccanismo di trasmissione di una malattia, si riesca a ottenere una simulazione realistica della popolazione mondiale che riflette con un alto grado di fedeltà il modo in cui viviamo. Questi modelli consentono agli scienziati di prevedere le possibili direzioni e i tempi di sviluppo di un contagio, informazioni che sono preziose per delineare politiche di intervento durante le crisi sanitarie.
Nel corso del webinar il Professor Vespignani si soffermerà su questi aspetti e, in particolare, su:

• l’utilizzo e l'integrazione di Big Data sulla popolazione mondiale in momenti di emergenza sanitaria
• l’elaborazione di modelli previsionali grazie a Machine Learning a A.I. per prevedere i contagi
• il caso COVID-19: stime e tempi di diffusione.